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最火人工智能迎来新一轮发展高潮文本智能处理助藁城青铜管件跳舞毯股票投资桥梁设备

时间:2022-09-14 19:34:57 来源:特工机械网 浏览量:0

人工智能迎来新一轮发展高潮 文本智能处理助力企业数字化转型

人工智能到现在已经经历了几十年的发展,在上世纪五十年代的达特茅斯会议上,“人工智能”一词被正式提出,这被看作是人工智能正式诞生的标志,同时,人工智能的发展潜力也被寄予厚望。但是它的发展并不是那么顺利,经历了几次高潮到低谷的跌宕起伏。1

人工智能再次进入蓬勃发展时期

近几年,得益于技术的进步,人工智能再次达到发展的高潮。一方面,深度学习技术的研究成果突破了人工智能的瓶颈,引爆了人工智能的发展。另一方面,在时代下,大数据技术的不断完善,使数据得以迅速积累,为人工智能的研究提供了数据基础。同时计算机算力的不断提升、硬件费用减少等外在因素也为人工智能的前进提供了便利条件。

我国在人工智能的研究与应用进程中属于后发者,起步相对较晚,但在这次发展浪潮中也取得了丰富的标准筛成果和突破性的进展。可以看到,现在人工智能的技术成果已经渗透到企业和人们生活的面面。除了技术研究的进展,这也有赖于我国自由宽松的发展环境和充分的市场需求。

从整体上看,我国正在大力地扶持人工智能产业这些材料1旦产生故障可能危及患者安全的发展,例如2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提升到国家战略层面,同时各地方政府和相关部门都相继出台政策和规划方案,吸引人工智能企业的入驻,希望借此拉动当地经济的增长。这为人工智能的发展提供了良好的政策环境。

从产业的市场环境来说,对企业而言,智能化意味着效率的提高和利润的增长;对于个人则意味着便捷、省事和更个性化的服务。而在此基础上,企业业务和人们日常生活对智能化的程度仍然在提出新的要求,这是推动人工智能不断前进的内在动力。

由此应运而生的,是越来越多的初创企业在孵化,同时也8.弹簧改变实验机油泵的集油器未压紧在泵体上推动着其他领域的企业向人工智能转型,或者开拓人工智能相关业务。达观数据作为分体马桶一家人工智能企业,专注于文本智能处理,也正是因为上述因素有良好的发展土壤。2

用文本智能处理实现“机器代人”

文本智能处理,也就是自然语言处理,是人工智能的一个分支。它试图让机器来理解人类的语言,通过模拟人脑的机制来解释文本。

<报刊架p>在大数据时代,这个高速前进的发展阶段,每一个企业都存在着大量文字文本,尤其是行业、金融机构、媒体等行业,需要对文本进行审核、分类、提取等。

以金融机构为例,有大量的合同、文书等文件需要审核其中的流程,判断其中是否存在问题。比如数字是否一致?有没有法律漏洞?有没有不合企业规范、不合监管要求的地方?经过大量训练后的计算机,则可以完成其中的绝大部分工作,处理完后再交给人去把关。在这个过程中职员就可以从日常繁琐的文字工作中解放出来,去做更有意义、更有价值的工作。

当然,这样的场景绝不仅限于金融行业,包括法律、媒体、快消零售等行业,都存在着类似的重复枯燥的巨量文本文档处理任务,都需要文本智能处理提供“机器代人”的解决之道。

目前,文本的智能处理主要应用在智能问答、机器翻译、文本分类、文本摘要、标签提取、情感分析、主题模型等方面。

达观数据瞄准的正是这些潜力场景,为数字化转型升级期的企业提供文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务,帮助企业实现数据化、智能化运营。3

文本智能处理有广阔的前景也有挑战

依靠深度学习等技术,文本智能处理已经为很多行业带来了明显效率提升,作为前沿技术也发展得很快,但这并不代表已经达到了完美的结果。文本智能处理未来将会有广阔的发展前景,但同时也需要正视它目前所面临的挑战。

在当前的实际应用中,图像和语音的分析处理能够达到更高的精准度,这是因为图像、语音可以直接转化为计算机可以理解的对象。但是自然语言是人类在认知发展过程中产生的高层次抽象实体,计算机并不能完全理解其中的含义。虽然从达观数据的业务经验来看,利用文本智能处理进行合同审核,平均准确率可达到90%以上,甚至一些简单的人物可以实现100%。当然,这个过程是需要机器的智能识别和人工复核相结合,所以准确度受到数据质量的好坏、是否是结构化的数据以及审核人员的疲劳度等因素的影响。但是在目前大多数的应用场景中的精准度还需要提升,这是文本智能处理在业务层面的挑战。

在技术上也存在难度。对文本进行语义理解需要结合上下文的语境和说话人的情绪。比如在人类的交流中,相同的一个词或一个句子,用不同的情绪和表达方式说出来,会产生差异极大的含义;而文本处理涉及到的语言也非常多,除校验的方法和手段也基本1致了标准语言,还有俗语、俚语以及现在流行的嘻哈语言、络语言等,这都给文本的处理增加了难度。同时,人的语言也处在不断地发展中,随着发展,人的语言的逻辑思维也会发生改变。

文本处理的相关技术都是基于已有的数据在做训练,但只要有所变化,就需要按照新的语言规则去学习。

而在这个领域中,包括达观数据在内的企业都属于探路者,未来这个行业会发展成什么样子、发展体量有多大等,这都是不可知的,没有前人的现成经验可循。而且,现在社会、技术的发展速度很快,企业需要在技术、产品和服务等方面不断突破,需要快速对新的发展和客户新的需求作出反应,才能跟上社会发展的步伐,才能在行业中保持领先性。

这些都将是行业在前进过程中ldquo;别看它小需要突破的瓶颈。但是,相信随着技术的进一步突破,这些难题将不再成为制约行业发展的阻碍。

(作者:魏芳,系达观数据副总裁)

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